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WeRoBot: a robot framework for wechat

Project description

WeRoBot是一个微信机器人框架,采用MIT协议发布。

Hello World

最简单的Hello World, 会给收到的每一条信息回复 Hello World

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

robot.run()

Handlers

WeRoBot会将合法的请求发送给handlers依次执行。

如果某一个Handler返回了非空值,WeRoBot就会根据这个值创建回复,后面的handlers将不会被执行。

你可以通过两种方式添加handler

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

# 通过修饰符添加handler
@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

# 通过`add_handler`添加handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'
robot.add_handler(echo)

Messages

目前WeRoBot共有四种Message:TextMessageImageMessageLocationMessageUnknownMessage 。他们都继承自 WeChatMessage 。

TextMessage的属性:

name

value

type

‘text’ 或 ‘hello’ [1]

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

content

信息的内容

ImageMessage的属性:

name

value

type

‘image’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

img

图片网址。你可以从这个网址下到图片

LocationMessage的属性:

name

value

type

‘location’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

location

一个元组。(纬度, 经度)

scale

地图缩放大小

label

地理位置信息

UnknownMessage:

name

value

type

‘unknown’

content

请求的正文部分。标准的XML格式。

类型过滤

WeRoBot 一共有4类 Message , 5种 type 。显然,一个 handler 不可能把这五种 type 都支持全。

幸运的是, WeRoBot 可以帮你过滤收到的消息。

只想处理被新用户关注的消息?:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.hello
def hello(message):
    return 'Hello My Friend!'

robot.run()

或者,你的 handler 只能处理文本?

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
def echo(message):
    return message.content

robot.run()

你也可以使用 robot.image 修饰符来只接受图像信息; robot.location 修饰符来只接受位置信息。 当然,还有 robot.unknown —— 如果你想收到未知属性的信息的话。

额,这个 handler 想处理文本信息和地理位置信息?

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
@robot.location
def handler(message):
    # Do what you love to do
    pass

robot.run()

当然,你也可以用 add_handler 函数添加handler,就像这样:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

def handler(message):
    # Do what you love to do
    pass

robot.add_handler(handler, types=['text', 'location'])

robot.run()

Replies

目前WeRoBot共有三种Reply: TextReplyArticlesReply 。他们都继承自 WeChatReply

TextReply 是简单的文本消息,构造函数的参数如下:

name

value

content

信息正文。

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。

flag

如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。

你可以在构建Reply时传入一个合法的 Message 类来自动生成 sourcetarget

reply = TextReply(message=message, content='Hello!')

ArticlesReply 是图文消息,构造函数的参数如下:

name

value

content

信息正文。可为空

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。

flag

如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。

你需要给 ArticlesReply 添加 Article 来增加图文。 Article 类位于 werobot.reply.Article

Article 的构造函数的参数如下:

name

value

title

标题

description

描述

img

图片链接

url

点击图片后跳转链接

注意,微信公众平台对图片链接有特殊的要求,详情可以在 消息接口使用指南 里看到。

在构造完一个 Article 后, 你需要通过 ArticlesReplyadd_article 参数把它添加进去。就像这样:

from werobot.reply import ArticlesReply, Article
reply = ArticlesReply(message=message)
article = Article(
    title="WeRoBot",
    desription="WeRoBot是一个微信机器人框架",
    img="https://github.com/apple-touch-icon-144.png",
    url="https://github.com/whtsky/WeRoBot"
)
reply.add_article(article)
你也可以让你的 handler 返回一个列表, 里面每一个元素都是一个长度为四的列表或数组,

WeRoBot 会将其自动转为 ArticlesReply 。就像这样:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
def articles(message):
    return [
        [
            "title",
            "description",
            "img",
            "url"
        ],
        [
            "whtsky",
            "I wrote WeRoBot",
            "https://secure.gravatar.com/avatar/0024710771815ef9b74881ab21ba4173?s=420",
            "http://whouz.com/"
        ]
    ]

robot.run()

不知道该用什么Token?

WeRoBot帮你准备了一个Token生成器:

import werobot.utils

print(werobot.utils.generate_token())

贡献代码

WeRoBot欢迎每个人贡献代码。

在提交Pull Request前请注意,我有pep8强迫症。。请确定自己的代码通过flake8检测。

另外,不能自动merge的和不能通过测试的代码不会被接受。你可以在安装nose(pip install nose)之后运行`nosetests`来进行测试。

捐助

Buy me a cup of coffee :)

Via Alipay(支付宝)

"whtsky#gmail.com".replace("#", "@")

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MD5 47e9e2d377839493818633a7ca6b5fee
BLAKE2b-256 1f5e53d5c7a5cb3f3248f2fe69b8a25e912746fe4e9149bd48d951615be6fee3

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BLAKE2b-256 f6a5fd18e59a9233f1d367973dd89f56cedca1f6c74cdfa8167cfff120b4d799

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