Skip to main content

WeRoBot: a robot framework for wechat

Project description

WeRoBot是一个微信机器人框架,采用MIT协议发布。

Hello World

最简单的Hello World, 会给收到的每一条信息回复 Hello World

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

robot.run()

Handlers

WeRoBot会将合法的请求发送给handlers依次执行。

如果某一个Handler返回了非空值,WeRoBot就会根据这个值创建回复,后面的handlers将不会被执行。

你可以通过两种方式添加handler

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

# 通过修饰符添加handler
@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

# 通过`add_handler`添加handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'
robot.add_handler(echo)

Messages

目前WeRoBot共有以下几种Message: TextMessageImageMessageLocationMessageEventMessageUnknownMessage 。他们都继承自 WeChatMessage 。

TextMessage

TextMessage的属性:

name

value

id

消息id,64位整型 [4]

type

‘text’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

content

信息的内容

ImageMessage

ImageMessage的属性:

name

value

id

消息id,64位整型 [4]

type

‘image’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

img

图片网址。你可以从这个网址下到图片

LinkMessage

name

value

id

消息id,64位整型 [4]

type

‘link’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

title

消息标题

description

消息描述

url

消息链接

LocationMessage

LocationMessage的属性:

name

value

id

消息id,64位整型 [4]

type

‘location’

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

location

一个元组。(纬度, 经度)

scale

地图缩放大小

label

地理位置信息

EventMessage

EventMessage的属性:

name

value

type

‘subscribe’ ‘unsubscribe’ 或 ‘click’ [2]

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。

key

事件 key 值。当 type = ‘click’ 时存在。

UnknownMessage

UnknownMessage的属性:

name

value

type

‘unknown’

content

请求的正文部分。标准的XML格式。

类型过滤

在大多数情况下, 一个 Handler 并不能处理所有类型的消息。幸运的是, WeRoBot 可以帮你过滤收到的消息。

只想处理被新用户关注的消息?:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.subscribe
def subscribe(message):
    return 'Hello My Friend!'

robot.run()

或者,你的 handler 只能处理文本?

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
def echo(message):
    return message.content

robot.run()

修饰符

类型

robot.text

文本

robot.image

图像

robot.location

位置

robot.subscribe

被关注

robot.unsubscribe

被取消关注

robot.link

链接

robot.unknown

未知类型

额,这个 handler 想处理文本信息和地理位置信息?

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
@robot.location
def handler(message):
    # Do what you love to do
    pass

robot.run()

当然,你也可以用 add_handler 函数添加handler,就像这样:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

def handler(message):
    # Do what you love to do
    pass

robot.add_handler(handler, types=['text', 'location'])

robot.run()

Replies

目前WeRoBot共有三种Reply: TextReplyArticlesReplyMusicReply 。他们都继承自 WeChatReply

TextReply

TextReply 是简单的文本消息,构造函数的参数如下:

name

value

content

信息正文。

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。

flag

如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。

你可以在构建Reply时传入一个合法的 Message 对象来自动生成 sourcetarget

reply = TextReply(message=message, content='Hello!')

ArticlesReply

ArticlesReply 是图文消息,构造函数的参数如下:

name

value

content

信息正文。可为空

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。

flag

如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。

你需要给 ArticlesReply 添加 Article 来增加图文。 Article 类位于 werobot.reply.Article

Article 的构造函数的参数如下:

name

value

title

标题

description

描述

img

图片链接

url

点击图片后跳转链接

注意,微信公众平台对图片链接有特殊的要求,详情可以在 消息接口使用指南 里看到。

在构造完一个 Article 后, 你需要通过 ArticlesReplyadd_article 参数把它添加进去。就像这样:

from werobot.reply import ArticlesReply, Article
reply = ArticlesReply(message=message)
article = Article(
    title="WeRoBot",
    desription="WeRoBot是一个微信机器人框架",
    img="https://github.com/apple-touch-icon-144.png",
    url="https://github.com/whtsky/WeRoBot"
)
reply.add_article(article)
你也可以让你的 handler 返回一个列表, 里面每一个元素都是一个长度为四的列表,

WeRoBot 会将其自动转为 ArticlesReply 。就像这样:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
def articles(message):
    return [
        [
            "title",
            "description",
            "img",
            "url"
        ],
        [
            "whtsky",
            "I wrote WeRoBot",
            "https://secure.gravatar.com/avatar/0024710771815ef9b74881ab21ba4173?s=420",
            "http://whouz.com/"
        ]
    ]

robot.run()

MusicReply

MusicReply 是音乐消息,构造函数的参数如下:

name

value

target

信息的目标用户。通常是机器人用户。

source

信息的来源用户。通常是发送信息的用户。

time

信息发送的时间,一个UNIX时间戳。默认情况下会使用当前时间。

title

标题

description

描述

url

音乐链接

hq_url

高质量音乐链接,WIFI环境优先使用该链接播放音乐。可为空 [3]

flag

如果是True, WeRoBot会对这条消息进行星标。你可以在公众平台后台看到所有的星标消息。

你也可以让你的 handler 返回一个长度为三或四的列表, [3]

WeRoBot 会将其自动转为 MusicReply 。就像这样:

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.text
def music(message):
    return [
        "title",
        "description",
        "music_url",
        "hq_music_url"
        ]

@robot.text
def music2(message):
    return [
        "微信你不懂爱",
        "龚琳娜最新力作",
        "http://weixin.com/budongai.mp3",
        ]

robot.run()

部署

在独立服务器上部署

当你运行 werobot.run 的时候,你可以通过传递 server 参数来手动指定使用的服务器

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

robot.run(server='tornado')

server 支持以下几种:

  • cgi

  • flup

  • wsgiref

  • waitress

  • cherrypy

  • paste

  • fapws3

  • tornado

  • gae

  • twisted

  • diesel

  • meinheld

  • gunicorn

  • eventlet

  • gevent

  • rocket

  • bjoern

  • auto

当 server 为 auto 时, WeRoBot 会自动依次尝试以下几种服务器:

  • Waitress

  • Paste

  • Twisted

  • CherryPy

  • WSGIRef

所以,只要你安装了相应的服务器软件,就可以使用 werobot.run 直接跑在生产环境下。

使用 Supervisor 管理守护进程

请注意, werobot.run 是跑在 非守护进程模式下 的——也就是说,一旦你关闭终端,进程就会自动退出。

我们建议您使用 Supervisor 来管理 WeRoBot 的进程。

配置文件样例:

[program:wechat_robot]
command = python /home/whtsky/robot.py
user = whtsky
redirect_stderr = true
stdout_logfile = /home/whtsky/logs/robot.log

使用 Nginx 进行反向代理

微信服务器只支持80端口的机器人——显然,你的服务器上不会只跑着一个微信机器人。对于这种情况,我们建议您使用 Nginx 来进行反向代理。

配置文件样例:

server {
    server_name example.com;
    listen 80;

    location / {
        proxy_pass_header Server;
        proxy_redirect off;
        proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
    }
}

在SAE上部署

werobot.app 是一个标准的 WSGI Application 。 如果你想在 SAE 上部署 WeRoBot ,可以参考以下代码

import werobot

robot = werobot.WeRoBot(token='tokenhere')

@robot.handler
def echo(message):
    return 'Hello World!'

application = sae.create_wsgi_app(robot.app)

不知道该用什么Token?

WeRoBot帮你准备了一个Token生成器:

import werobot.utils

print(werobot.utils.generate_token())

贡献代码

WeRoBot欢迎每个人贡献代码。

在提交Pull Request前请注意,我有pep8强迫症。。请确定自己的代码通过flake8检测。

另外,不能自动merge的和不能通过测试的代码不会被接受。你可以在安装nose(pip install nose)之后运行`nosetests`来进行测试。

Changelog

Version 0.3.3

  • Add host param in werobot.run

  • Update EventMessage

  • Add LinkMessage

Version 0.3.2

  • Convert all arguments to unicode in Python 2 ( See issue #1 )

Version 0.3.1

  • Add server param in werobot.run

Version 0.3.0

  • Add new messages and replies support for WeChat 4.5

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

WeRoBot-0.3.3.tar.gz (58.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

WeRoBot-0.3.3-py2.7.egg (112.2 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file WeRoBot-0.3.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: WeRoBot-0.3.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 58.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No

File hashes

Hashes for WeRoBot-0.3.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 843efe0523ede36c3c5c2dd8366256d876b73235796d2ecc1325b459c26a8e0d
MD5 339d742090a256559adb57a6665fe5ce
BLAKE2b-256 6331ffebfa3ba0c4a11b45b434d1a903ea53f2a5b4b51ed54d8595a9668f21d4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file WeRoBot-0.3.3-py2.7.egg.

File metadata

  • Download URL: WeRoBot-0.3.3-py2.7.egg
  • Upload date:
  • Size: 112.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No

File hashes

Hashes for WeRoBot-0.3.3-py2.7.egg
Algorithm Hash digest
SHA256 5dc16271766aaf9b1718be79b429f9d6c274057fa82b421035816db36763f1bd
MD5 02d71ea080114487c211a95a54b0fe73
BLAKE2b-256 d783a868b7fd511ff7227551b6364b69e5b49143b890c16a28d0efce99e3e7b7

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page