Skip to main content

Prepare data for LexImpact

Project description

Préparation des données pour LexImpact

Ce projet regroupe les scripts permettant de préparer les données des différents projets Leximpact.

Schéma complet de préparation et d’utilisation des données

LexImpact Pipeline

Le pipeline prepare-data est donc le suivant :

Input: erfs_flat_2018.h5

01_db_reduce.ipynb

Objectif: Réduit le nombre de variables dans la base

Output: 01_erfs_reduced_2018.h5

02_db_enlarge.ipynb

Objectif: Ajoute des gens fictifs dans la base pour pouvoir calibrer

Output: 02_erfs_enlarged_2018.h5

03_db_add_rfr.ipynb

Input : CalibPote-2018-revkire.json

Objectifs: - Calculer le RFR dans OpenFisca - Calibrer le RFR ERFS_2018 sur POTE_2018

Output: 03_erfs_rfr_2018.h5

04_db_add_var

0403_db_add_var_copules.ipynb

0401_db_add_var_copules-algo_monte-carlo.ipynb

0402_db_add_var_copules-validate.ipynb

Input : ExportCopule-2018-variable.json

Objectif: Ajoute les variables issues de POTE 2018 dans la base ERFS 2018

Output: 04_erfs_var_copules_2018.h5

05_db_calib_var_copules.ipynb

Input : CalibPote-2019-variable.json

Objectifs: - Vieillit la base ERFS_2018 vers 2019 (nos données les plus récentes) : inflation économique et inflation des foyers - Calibre chacune des variables issues de POTE sur POTE 2019

Output: 05_erfs_calibrated_ff_2018_to_2019.h5

06_db_aging_final.ipynb

Objectifs:

  • Vieillit la base ERFS_2019 vers 2021 (année voulue pour les calculs) : inflation économique et inflation des foyers
  • Bruitage statistique de la base pour anonymisation

Output: 06_erfs_ff_2018_aged_2021.h5

How to contribute

Please see the contributing page.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

leximpact_prepare_data-0.0.28.tar.gz (66.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

leximpact_prepare_data-0.0.28-py3-none-any.whl (74.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file leximpact_prepare_data-0.0.28.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for leximpact_prepare_data-0.0.28.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 468ff2b4531f3f7c76d83ccdd31b48cfb3c7ed142b587a775a3bf51d41555f4f
MD5 00e91db4647fddfe9c8ee7818f65b1a4
BLAKE2b-256 c5a1f374106ce45df9ff66d4f78629b9b08b5fb027e5e387403c31b0750b0416

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file leximpact_prepare_data-0.0.28-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for leximpact_prepare_data-0.0.28-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 3c45607a828afda51189ea83fddb7af68cad5c43eb08d68c825d1e3b321c86d6
MD5 857aa957a1d97904eafa3f739025a977
BLAKE2b-256 940c15edbc05ad19a930d0fdd84e70355afa4b83160be457ffb100c5fda99e19

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page