Skip to main content

Prepare data for LexImpact

Project description

Préparation des données pour LexImpact

Ce projet regroupe les scripts permettant de préparer les données des différents projets Leximpact.

Schéma complet de préparation et d’utilisation des données

LexImpact Pipeline

Le pipeline prepare-data est donc le suivant :

Input: erfs_flat_2018.h5

01_db_reduce.ipynb

Objectif: Réduit le nombre de variables dans la base

Output: 01_erfs_reduced_2018.h5

02_db_enlarge.ipynb

Objectif: Ajoute des gens fictifs dans la base pour pouvoir calibrer

Output: 02_erfs_enlarged_2018.h5

03_db_add_rfr.ipynb

Input : CalibPote-2018-revkire.json

Objectifs: - Calculer le RFR dans OpenFisca - Calibrer le RFR ERFS_2018 sur POTE_2018

Output: 03_erfs_rfr_2018.h5

04_db_add_var

0403_db_add_var_copules.ipynb

0401_db_add_var_copules-algo_monte-carlo.ipynb

0402_db_add_var_copules-validate.ipynb

Input : ExportCopule-2018-variable.json

Objectif: Ajoute les variables issues de POTE 2018 dans la base ERFS 2018

Output: 04_erfs_var_copules_2018.h5

05_db_calib_var_copules.ipynb

Input : CalibPote-2019-variable.json

Objectifs: - Vieillit la base ERFS_2018 vers 2019 (nos données les plus récentes) : inflation économique et inflation des foyers - Calibre chacune des variables issues de POTE sur POTE 2019

Output: 05_erfs_calibrated_ff_2018_to_2019.h5

06_db_aging_final.ipynb

Objectifs:

  • Vieillit la base ERFS_2019 vers 2021 (année voulue pour les calculs) : inflation économique et inflation des foyers
  • Bruitage statistique de la base pour anonymisation

Output: 06_erfs_ff_2018_aged_2021.h5

How to contribute

Please see the contributing page.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

leximpact_prepare_data-0.0.31.tar.gz (65.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

leximpact_prepare_data-0.0.31-py3-none-any.whl (74.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file leximpact_prepare_data-0.0.31.tar.gz.

File metadata

File hashes

Hashes for leximpact_prepare_data-0.0.31.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 07630022c55545b5870dadd6a5944f3f462b56ab1cf7b716ffdc92694e824e1e
MD5 20a03cd348b39eecf76ea8536a7bc89b
BLAKE2b-256 d4957db9652d8a347c36b88c2da79096ea1fca6a6bb338e7f668cf8cb25f9816

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file leximpact_prepare_data-0.0.31-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for leximpact_prepare_data-0.0.31-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 10e2e57338b27fe0e7e8c95111894327bafc8e1a4be894bc5ffe4d04ab843544
MD5 3285cc337c307710ef40e161e22ed650
BLAKE2b-256 bd082ab59f787cb4d0def645917f597704e34ebe88e69dc14979bd8f48e8b641

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Datadog Monitoring Fastly Fastly CDN Google Google Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page