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Python Library to genereate GINFES NFS-E

Project description

Python Library to genereate GINFES NFS-E

Biblioteca Python para ler e gerar NFSe’s / XML para o webservice GINFES;

A bibliotca permite de:

  • Gerar os XMLs dos documentos fiscais;

  • Validar os dados com as mesmas validações dos XSD’s ao montar os objetos, o que evita detectar os erros apenas ao transmitir o XML;

  • Importar XMLs e transforma-los em objetos Python. Usando um sistema de sub-classes, fica fácil mapear esses objetos em outros objetos ou adicionar qualquer método customizado;

A biblioteca é:

  • Simples e confiável. O código é gerado pelo generateDS a partir dos XSD’s do GINFES. Ele reflete exatamente a especificação fiscal da versão do esquema escolhida sem que você deva se perguntar qual é o grau de aderência do código;

  • Compatível com Python 3 (e com Python 2 se botar patches no generateDS e usar uma versao anterior);

  • Capaz de carregar várias versões dos esquemas. Isso pode ser bem útil ao receber um documento fiscal com um leiaute antigo.

Além disso, usando outros recursos do GenerateDS, é possível ir além dessa biblioteca e gerar automaticamente o modelo de dados do ERP.

Pelo menos no ERP Odoo que tem um framework bastante poderoso. Sendo assim, é possivel montar dinamicamente as telas do usuário, a geração do XML ou a importação do XML quase que sem escrever código (apenas relacionar os campos mapeados com os campos já existentes do ERP).

Fica então bem mais razoável para manter quando tem que atualizar os esquemas e assim também fica finalmente possível manter os dados do SPED dentro do ERP com um custo de manutenção compatível com o modelo open source.

Você pode aprender mais sobre o generateDS aqui e sobre o conjunto de tecnologias que estamos utilizando para facilitar o desenvolvimento de ERPs no Brasil: https://erpbrasil.github.io/docs/

Instalação

pip install nfselib.ginfes

You can also install the in-development version with:

pip install https://github.com/erpbrasil/nfselib.ginfes/archive/master_gen.zip

Branchs

  • master - Script de geração e outros arquivos importantes (Customizações, Testes e Readme);

  • master_gen - Versão final da bibliotaca para uso;

Documentação

https://erpbrasil.github.io/

Créditos

Esta é uma biblioteca criada atravês do esforço de das empresas:

Licença

  • Free software: MIT license

Desenvolvimento

To run all the tests run:

tox

Note, to combine the coverage data from all the tox environments run:

Windows

set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append
tox

Other

PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox

Authors

Changelog

0.1.0 (2020-11-08)

  • First release on PyPI.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nfselib.ginfes-0.2.0.tar.gz (447.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

nfselib.ginfes-0.2.0-py2.py3-none-any.whl (437.3 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file nfselib.ginfes-0.2.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: nfselib.ginfes-0.2.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 447.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/49.6.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.43.0 CPython/3.8.5

File hashes

Hashes for nfselib.ginfes-0.2.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a5773c181dcc72d2b92ae9555473ee91b8e6e2f96b28ef7bda48cd3eb698cadb
MD5 b63a7c4f11aeecf82cf98752d6278970
BLAKE2b-256 08458750a2a776bca7ad32033d066952ac3cd045b3d99ebae1d110a7370a850a

See more details on using hashes here.

File details

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File metadata

  • Download URL: nfselib.ginfes-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 437.3 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/49.6.0 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.43.0 CPython/3.8.5

File hashes

Hashes for nfselib.ginfes-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6dc3233fb16c3b0377ac6a14413749ba82255d3ef82e1ea0fb61ca7098b1603e
MD5 69ec3aa51acdb2734254b0a05bccdf76
BLAKE2b-256 79b880073eaa57280c820049ce7991368ce902c345cbe3817f851c667216ea9d

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