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Python Library to genereate paulistana NFS-E

Project description

Python Library to genereate NFS-E Paulistana

Biblioteca Python para ler e gerar NFSe’s / XML para o webservice da prefeitura de São Paulo:

A bibliotca permite de:

  • Gerar os XMLs dos documentos fiscais;

  • Validar os dados com as mesmas validações dos XSD’s ao montar os objetos, o que evita detectar os erros apenas ao transmitir o XML;

  • Importar XMLs e transforma-los em objetos Python. Usando um sistema de sub-classes, fica fácil mapear esses objetos em outros objetos ou adicionar qualquer método customizado;

A biblioteca é:

  • Simples e confiável. O código é gerado pelo generateDS a partir dos XSD’s do paulistana. Ele reflete exatamente a especificação fiscal da versão do esquema escolhida sem que você deva se perguntar qual é o grau de aderência do código;

  • Compatível com Python 3 (e com Python 2 se botar patches no generateDS e usar uma versao anterior);

  • Capaz de carregar várias versões dos esquemas. Isso pode ser bem útil ao receber um documento fiscal com um leiaute antigo.

Além disso, usando outros recursos do GenerateDS, é possível ir além dessa biblioteca e gerar automaticamente o modelo de dados do ERP.

Pelo menos no ERP Odoo que tem um framework bastante poderoso. Sendo assim, é possivel montar dinamicamente as telas do usuário, a geração do XML ou a importação do XML quase que sem escrever código (apenas relacionar os campos mapeados com os campos já existentes do ERP).

Fica então bem mais razoável para manter quando tem que atualizar os esquemas e assim também fica finalmente possível manter os dados do SPED dentro do ERP com um custo de manutenção compatível com o modelo open source.

Você pode aprender mais sobre o generateDS aqui e sobre o conjunto de tecnologias que estamos utilizando para facilitar o desenvolvimento de ERPs no Brasil: https://erpbrasil.github.io/docs/

Instalação

pip install nfselib.paulistana

You can also install the in-development version with:

pip install https://github.com/erpbrasil/nfselib.paulistana/archive/master_gen.zip

Branchs

  • master - Script de geração e outros arquivos importantes (Customizações, Testes e Readme);

  • master_gen - Versão final da bibliotaca para uso;

Documentação

https://erpbrasil.github.io/

Créditos

Esta é uma biblioteca criada atravês do esforço de das empresas:

Licença

  • Free software: MIT license

Desenvolvimento

To run all the tests run:

tox

Note, to combine the coverage data from all the tox environments run:

Windows

set PYTEST_ADDOPTS=--cov-append
tox

Other

PYTEST_ADDOPTS=--cov-append tox

Authors

Changelog

0.1.0 (2020-11-08)

  • First release on PyPI.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

nfselib.paulistana-0.2.0.tar.gz (314.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

nfselib.paulistana-0.2.0-py2.py3-none-any.whl (310.2 kB view details)

Uploaded Python 2 Python 3

File details

Details for the file nfselib.paulistana-0.2.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: nfselib.paulistana-0.2.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 314.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/50.3.2 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.43.0 CPython/3.8.6

File hashes

Hashes for nfselib.paulistana-0.2.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 66d61799857110d120ae761ff31d3d9074981aeaac7e5759ea575768c35750e1
MD5 820969274eb2f97b5ede7b2b18dc4c4c
BLAKE2b-256 827a489d01f93c8fb2b2dd4a14c29b371ad9759d524128222ad9509087d3b551

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  • Download URL: nfselib.paulistana-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 310.2 kB
  • Tags: Python 2, Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.2.0 pkginfo/1.5.0.1 requests/2.24.0 setuptools/50.3.2 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.43.0 CPython/3.8.6

File hashes

Hashes for nfselib.paulistana-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1e36a16c8bdd301107ea3a5b280e5e7fd3ef46db184a988022dbfb7be91f9ae5
MD5 1cc6977a580050b4d971b83f0fac827a
BLAKE2b-256 d9cb745e3e9f646ee61b161c0e2c995b1ce9f539e8156d616e1a1dda61507946

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