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Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.1.8

Contenu

Traiter des données d'enquête par questionnaire

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau croisé avec pondération
  • Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
  • Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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Source Distribution

pyshs-0.1.12.tar.gz (10.8 kB view details)

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Algorithm Hash digest
SHA256 ddab119a9b4d6e4547deb2e428f243d67d7f7e842ce92134ac5e88c419cb998c
MD5 78ddf3795c15043e0a4c18786d33b1cd
BLAKE2b-256 92411cecda97ad2c4cc35e752809bf107f0e8c886d2765b10e0ab0a6ad51ce88

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Algorithm Hash digest
SHA256 4382adb8ef836acd62ef3299e15e2521af5fb03d8d3c860db1a441007cc42037
MD5 d756f3196832ebfa12eadc42ad4324f5
BLAKE2b-256 d1787e59b565dc1226b1b4ff43c68ecfd0aef9f0e9c94f430b5062693dab48f1

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