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Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.1.13

Contenu

Traiter des données d'enquête par questionnaire

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau croisé avec pondération
  • Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
  • Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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SHA256 6abc30004044e7d0883aa433a92790e144084cefc2e70e44190c65857cacdef2
MD5 412ea779104f45884b2cbf56410cbd2a
BLAKE2b-256 32667274536910310689cecab067e66f71ceea9e6e72f0c312dff46286e5946e

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MD5 e9d7e5cbb2bbb04bd2f41ae7fb3f813f
BLAKE2b-256 d5ff3d13ecfbc3d77011a7328574f1258c8e7939df8e8888b8b2b11df931bf81

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