Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.
Contenu
Traiter des données d'enquête par questionnaire
- Tri à plat et tableau croisé avec pondération
- Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3.
Via PyPI
$ pip install pyshs
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
---|---|---|
[0-25[ | 260.4 | 13.0 |
[25-45[ | 731.1 | 36.5 |
[45-65[ | 755.1 | 37.7 |
[65+ | 256.4 | 12.8 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | b729d67ba99fa91eba36fb4c0d845963b081f91e9cce4f4f4ae427b7ff708b45 |
|
MD5 | b1bc1b01a9b65791cf524278093482fb |
|
BLAKE2b-256 | 4d5f6e17614bc9793ce117e53e314c7c9816ff2181c45de371f30dd757dacd0b |
File details
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.
File metadata
- Download URL: pyshs-0.1.7-py3-none-any.whl
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.23.0
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | ecc2ecba19bc2d6d2dda52eb0e4a13d4814a8caaa87a3181ad133dce763baf83 |
|
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|
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