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Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.

Contenu

Traiter des données d'enquête par questionnaire

  • Tri à plat et tableau croisé avec pondération
  • Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3.

Via PyPI

$ pip install pyshs

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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SHA256 b729d67ba99fa91eba36fb4c0d845963b081f91e9cce4f4f4ae427b7ff708b45
MD5 b1bc1b01a9b65791cf524278093482fb
BLAKE2b-256 4d5f6e17614bc9793ce117e53e314c7c9816ff2181c45de371f30dd757dacd0b

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SHA256 ecc2ecba19bc2d6d2dda52eb0e4a13d4814a8caaa87a3181ad133dce763baf83
MD5 2817fe34d8090e52ce8240f3ebe51b6b
BLAKE2b-256 3e9713f626d6c141fb4d8759583f79d7af5d7065643f0de32b6f08ecc52ea962

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