Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.1.7
Contenu
Traiter des données d'enquête par questionnaire
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau croisé avec pondération
- Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
- Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite.
Via PyPI
$ pip install pyshs
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2b681b132684d1bcfb684d90f63ef182a212f2a407f4e25dd5776f3940a576f2 |
|
| MD5 | 1aebb68d621cf79d4f782c39bbff761b |
|
| BLAKE2b-256 | 5c77d0b2f49a107966203b7934ce8eb3be2a99ac9a44eac3d888aad6e4329346 |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.23.0
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 8ed90e5aafaf9f6da44250f491d9c29d6cdb90b1b7c1ea4963371bb302e57ae7 |
|
| MD5 | a1b93e7d1d257b91708527245401a1b4 |
|
| BLAKE2b-256 | 9652ca5fe1575c1a1478cc47b22a46e9f5c58e53876ef090a8e256af398163a3 |
