Module PySHS - Faciliter le traitement statistique en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisable sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.1.8
Contenu
Traiter des données d'enquête par questionnaire
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau croisé avec pondération
- Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
- Wrapper pour la régression logistique binomiale pondérée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | df56e9c152589e693fe67ee39f59a5972b212cea2e0973e086ac555df7a6e5a5 |
|
| MD5 | a845c683f2bdbf891b5920d0e8433f02 |
|
| BLAKE2b-256 | 982ebb194e2b26f39daa0764b8bb14752332256c9336e79dd31b4728cdabd088 |
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- Tags: Python 2, Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | d182468f6c6b9ded6bfa42bf03e49ce606072cabddb8eab09b4d9aa05e935a10 |
|
| MD5 | 6a8892daf6626660af35822961e31201 |
|
| BLAKE2b-256 | ec704e7a182d2639a6a254cb19559974ac5098695e18e4dc17f83cc67f74f67b |
