PySHS - Faciliter le traitement de données en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de réunir des outils utiles à un public de praticiens des sciences humaines et sociales francophones pour traiter des données. Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

Actuellement, son principal objectif est de pouvoir rapidement obtenir les traitements statistiques nécessaires à l'analyse d'une enquête, en complément avec Pandas.

La version actuelle est la 0.2.0

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

Description d'un tableau de données
Tri à plat et tableau croisé avec pondération
Tableau croisant une variable dépendante avec une série de variables indépendantes, avec pondération
Wrapper pour réaliser une régression logistique binomiale pondérée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")

age	Effectif redressé	Pourcentage (%)
[0-25[	260.4	13.0
[25-45[	731.1	36.5
[45-65[	755.1	37.7
[65+	256.4	12.8
Total	2003	100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

Project details

Release history Release notifications | RSS feed

0.3.7

Aug 27, 2023

0.3.6

Aug 27, 2023

0.3.5

May 16, 2023

0.3.4

May 16, 2023

0.3.3

Jul 26, 2022

0.3.2

Jul 21, 2022

0.3.1

Jul 21, 2022

0.3.0

Jul 20, 2022

0.2.8

Jul 19, 2022

0.2.7

Jul 10, 2022

0.2.6

Jul 10, 2022

0.2.5

Jul 10, 2022

0.2.4

Jul 10, 2022

0.2.3

Jul 10, 2022

0.2.2

Jul 10, 2022

This version

0.2.1

Feb 24, 2022

0.2.0

Jan 22, 2022

0.1.15

Nov 24, 2021

0.1.14

Nov 24, 2021

0.1.13

Nov 24, 2021

0.1.12

Aug 8, 2021

0.1.11

Aug 4, 2021

0.1.10

Aug 4, 2021

0.1.9

Jul 28, 2021

0.1.8

Jul 20, 2021

0.1.7

May 15, 2021

0.1.6

May 2, 2021

0.1.5

May 1, 2021

0.1.4

Apr 25, 2021

0.1.3

Apr 25, 2021

0.1.2

Apr 20, 2021

0.1.1

Apr 19, 2021

0.1.0

Apr 19, 2021

0.0.1

Jul 13, 2020

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Algorithm	Hash digest
SHA256	`171ba3a09047abc768b52f7f367b50d9c7943b0e34debd5f2337e4271e267357`
MD5	`857c438529bc61921b64d8877906b312`
BLAKE2b-256	`c6bb5f28eae177a5913d02ac0e3322c0a14e7c9c4cf7009240bab4ac915e2ebe`

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Algorithm	Hash digest
SHA256	`92982bd98cee66bb7633db91719494a342b27b6c6fcbed56b3624fa79fc283aa`
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