PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.2.3
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
| Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | bee9a41bb6b2fc0e96179a4f6f75be5413b4383c02cff03705b23af2b5f49e7a |
|
| MD5 | 5b66a3a245571bacc2d496e6e5da1f93 |
|
| BLAKE2b-256 | 20a30b569aa8410e90b0432919b6b737dcc532d3d877fe20a4dc84a3e64cceed |
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- Download URL: pyshs-0.2.4-py2.py3-none-any.whl
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- Tags: Python 2, Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.27.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | a520b39ce1bdfd6654cd471a2fdf051b90cf3311d1f252ce9db7b6a36126f851 |
|
| MD5 | c97b391cf8e4b52e100f624c4f5c6a6a |
|
| BLAKE2b-256 | 2c2efbcc36fae39cb0be40f72ae730580775ab04802205c46dd8736842d7a933 |
