PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.2.5
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
| Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | e9449635a2b43fa8ac5610080c1234856b81f960430d74cb758d28c7a65edfe3 |
|
| MD5 | 729388bf8d4e6412f9445cdb68e19ce0 |
|
| BLAKE2b-256 | fffb497216cbf4eb475f4a4c704a8ea13bdf224319e17115bf8791581fc81851 |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.27.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 41ea85c2cc1247f5af7c6ac033dccfbd94698108795cd6ae01df6b6e8e438f8d |
|
| MD5 | 5548c794025e9d8dec30b73818018e21 |
|
| BLAKE2b-256 | 6ae619ab29afc900371407fe98510f4e60d6a95a947a3e4cade22c22dbec80f0 |
