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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.2.5

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb

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Algorithm Hash digest
SHA256 af66e73b4c6f4d769fc0bb6d1af48316b4e44b43b1975bd54c9074aaf033d9cf
MD5 d695c81323fcc373cd8f1d47401d4f04
BLAKE2b-256 277b946b58dd181e345f2f1edfbe070dd3720a88a906744890a01ed8f6e92eff

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SHA256 479cc8f18a9c7d8b15cb8a115b86d8c3f62a2f885fdb736991d8d6478eacc2b8
MD5 8b1b7b5c35b63094ff60f8cfac29c141
BLAKE2b-256 5b0fc122489ee206d2c082de6e2c670c92c97f36d8d41278bd700914d1f8466e

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