PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.2.7
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
| age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
|---|---|---|
| [0-25[ | 260.4 | 13.0 |
| [25-45[ | 731.1 | 36.5 |
| [45-65[ | 755.1 | 37.7 |
| [65+ | 256.4 | 12.8 |
| Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | e331c1e4a97c4720edc456762f37ffc069876b2ee774e03825f3b73aebfd6e64 |
|
| MD5 | f77f093979d205b32d5e1fb95e69c604 |
|
| BLAKE2b-256 | 9323ef7cc24c58f8b74f0e5a380119876b0d373b948a3aa626fda2fc4b84a66f |
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- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.27.1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 | 86b382a10cce9c7750250a40d576a2203f525ff8af2a3ff826346b36fc959273 |
|
| MD5 | 66f227063da07d44a51b341e42086682 |
|
| BLAKE2b-256 | 109b44829a82bd38a84644ead8328eeed5c1eb7bc190d4fb331663c127f34531 |
