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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.2.7

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée
  • Sauvegarde Excel de tableaux
  • Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.

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SHA256 f579b2bb776053f46d234a93931c45259297198c05797449063c947e171d8369
MD5 eaa70e8b1cc765250d61064450cdd96c
BLAKE2b-256 6d366990c95625d030426e4047f93a0cb3307e2665dacdb56a5feb601c63fd26

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MD5 c3b8d478b1655ffac59ee7d3786f0276
BLAKE2b-256 32ad26d7d1328b93ef2674ecd936901266ab054ccd8bdb25afbe5e8bfed1841b

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