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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.3.3

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée
  • Sauvegarde Excel de tableaux
  • Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.

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SHA256 91518148d1273501e7125110ec1dbd5b665000afb760304d5d9085e1f509f173
MD5 7a5a485cf7980af975b4d91a9500e489
BLAKE2b-256 c812df75474e7e839332b2c4476123c5e9b5c9ae1547066f097e5b76e6db73d8

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MD5 f983bd000c80c6980db50164a353d6b6
BLAKE2b-256 18d343f5c6fe06533dfcc847e73acce89c74fc1607b59da3b03d67c6cbb93328

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