PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS
Project description
Bibliothèque PySHS
La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.
Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.
La version actuelle est la 0.3.3
Contenu
Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)
- Description d'un tableau de données
- Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
- Régression logistique facilitée
- Sauvegarde Excel de tableaux
- Importation de la fonction
catdes
de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)
Installation
:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3
:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.
Via PyPI
$ pip install pyshs --upgrade
Utilisation
Tri à plat d'une variable qualitative pondérée
>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age | Effectif redressé | Pourcentage (%) |
---|---|---|
[0-25[ | 260.4 | 13.0 |
[25-45[ | 731.1 | 36.5 |
[45-65[ | 755.1 | 37.7 |
[65+ | 256.4 | 12.8 |
Total | 2003 | 100 |
Autres utilisations
Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.
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Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 91518148d1273501e7125110ec1dbd5b665000afb760304d5d9085e1f509f173 |
|
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|
BLAKE2b-256 | c812df75474e7e839332b2c4476123c5e9b5c9ae1547066f097e5b76e6db73d8 |
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.
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- Tags: Python 3
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 | 59396a6af71b2d45def31bb961baf18958dae48a0e39e3baa85f2b480ac4a0b3 |
|
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|
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