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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.3.3

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée
  • Sauvegarde Excel de tableaux
  • Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.

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SHA256 fbe3d3f0fc1d1186c7ff51d163a343b940c98906978e47648cf109a746b3dd70
MD5 7c63ba727dc7c6c52369beccb775f15a
BLAKE2b-256 887f31c0143bd7d1a5bbee90d8c2f060a60ee1f53f6955733d53f6a249c32abf

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SHA256 d4022b2efa5eaa5a0dc77e303d53aeb4ac33a7b30af6273c81cedc70410a73d0
MD5 c78935aff2069ca7a0cf9b7b1cb16ec5
BLAKE2b-256 1c3dcaf8251da8723135130b4a8631f4cac4c2a3bb8901a312302bee7424f75d

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