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PySHS - Faciliter le traitement de données de questionnaires en SHS

Project description

Bibliothèque PySHS

La bibliothèque PySHS a pour but de faciliter l'analyse de données de questionnaire en sciences humaines et sociales pour les francophones avec Python.

Elle a pour but de s'enrichir progressivement pour permettre à Python de devenir une alternative (réaliste) à R avec des fonctions facilement utilisables sur les opérations habituelles.

La version actuelle est la 0.3.5

Contenu

Traiter des données issues d'enquêtes par questionnaires (avec pondération)

  • Description d'un tableau de données
  • Tri à plat et tableau(x) croisé(s) avec pondération
  • Régression logistique facilitée
  • Sauvegarde Excel de tableaux
  • Importation de la fonction catdes de FactoMineR (association variable catégorielle/autres variables)

Installation

:warning: PySHS est uniquement compatible avec Python 3

:warning: La bibliothèque est encore en construction donc des changements peuvent arriver vite. Pensez à la mettre à jour, le nom des fonctions change encore.

Via PyPI

$ pip install pyshs --upgrade

Utilisation

Tri à plat d'une variable qualitative pondérée

>> import pyshs
>> data = pd.read_excel("enquete.xlsx")
>> pyshs.tri_a_plat(data,"age","weight")
age Effectif redressé Pourcentage (%)
[0-25[ 260.4 13.0
[25-45[ 731.1 36.5
[45-65[ 755.1 37.7
[65+ 256.4 12.8
Total 2003 100

Autres utilisations

Voir le Notebook Exemple PySHS.ipynb qui montre l'utilisation des fonctions.

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SHA256 bf3a92479feb31d7c86f82a1a384c6700a4dd655a757e5c6927d334cea8d99f1
MD5 a6e78a1785482a01e8690a355c6600b6
BLAKE2b-256 e5546d00727cec56a9bf6cc4b051cceb5635a141c7ca74d6de2bf4a215c66b75

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SHA256 35778b5f2a4bdf109f7f7d9bac7ecaf347e7dfa772a29490a9c91b3a0392992e
MD5 d91a566a7a0732b3c2e99f9e1a11b181
BLAKE2b-256 b75881ff97209463469470f146767975c7334a14fcecd498688d4c809f7ec2d8

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